얼렁뚱땅 내 일상
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[220401~220407] to do list얼렁뚱땅 내 일상 2022. 4. 1. 17:33
- 졸업논문 허리둘레로 전 과정 해보기(Loss = combine) Loss Function 변경(L1/Lpips) Skip connection 없애서 결과 도출 해보기 Data augmentation 비율 조정해서 해보기(인접한 애들만 // 인접하지 않더라도 개수 조절) 면적 Segmentation하는 거 학습시켜야 되는지 보기(학습 시켜야하면, Labeling 부탁) => removebg - 조교 공학경제 채점 - 지방흡입 논문 그림/표 형태 변경 영어로 번역 - LG전자 코테/인적성
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[220328~220331] Ming to do list얼렁뚱땅 내 일상 2022. 3. 27. 20:20
졸업 논문 - 살 빠지기 전 -> 살 빠지기 후 : OK, But 반대의 경우가 잘 안됨 이걸 해결 할 수 있는 방안 고민 (Categorical 변수를 추가해줘야 하나 생각 중) - 중간 부분 깨지는 이유에 대해 생각 -> 예전에 안깨졌었는데 왜 그럴까 (Pixel단위에 너무 의존적인가? Augmentation이 너무 많아 아니면 Alex말고 VGG 써봐야 하나?) - Front를 위해서 CcGAN 수행 - Front BMI Predictor 만들기 - Front 데이터로 학습시키고 결과 확인하기 - Combine을 정당화 하려면 Ablation Study가 필요하기에, 방향성 생각하기 데이터 문제 - 어디부터 어디까지 잘라야하는지 가이드 필요함 - 현재 작업 어느정도까지 완료되었는지 파악 필요 지방흡..
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[220321] 밍 to do list얼렁뚱땅 내 일상 2022. 3. 21. 13:08
- 현대모비스 인적사항 정리(봉사활동, 프로젝트 정리) - 연구 Data Augmentation : 최대한 균일하게 생성할 수 있도록 (Uniform 함수 외 고민하기) Data Augmentation : 14000전에 최고 성능내는걸로 재 생성해보기(14000에 인공물같은거 섞임) Estimating Human Weight from A Single Image 논문 읽기 시작 ㅎㅎ Data Augmentation for graduated paper 코드 수정 - 논문 저널 확실하게 찾기 : 저자에 의사가 있는가, 데이터 어떻게 활용해야 하는가 - 알고리즘 공부 이코테 : 정렬 마무리 백준 문제풀기 - 하루 1개씩, 밍노트에 있던거 블로그에 옮기기
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[밍 대내외활동, 상, 봉사활동 정리] 맨날 까먹는 감자의 노력얼렁뚱땅 내 일상 2022. 3. 19. 20:03
1. 참사람봉사단 2017.03~2018.08 동국대학교 봉사동아리 참사람봉사단의 단원으로써, 주로 장기기증희망등록 캠페인을 수행하였습니다. 또한, 타 과 다양한 사람들과 만나는 귀중한 경험이었습니다. 2. 학생회 2017.03~2018.12 동국대학교 산업시스템공학과 학생회 `기획부장`으로써 활동하였습니다. 따라서, 축제, 50주년 행사 등을 기획하였습니다. 3. 재능봉사 2018.07~2018.07 한국장학재단에서 주관하는 재능봉사에 `참사람`팀으로 참여하였습니다. `예체능과 영어의 만남`을 주제로 영어를 친숙하고 이해하기 쉽게 아이들을 이끄는 것이 목표였습니다. 4. Do Dream 학습동아리 2018.09~2018.12 "경영과학 1"수업의 학습동아리를 하였습니다. 5명의 팀원과 함께했으며 매주 ..
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[220315] 밍 To-do-list얼렁뚱땅 내 일상 2022. 3. 15. 00:03
- L1 Best Model로 Test Dataset Prediction - Perceptual Best Model로 Test Dataset Prediction - Pretrained-CNN으로 BMI Prediction 하고 MSELoss보기 - L1, VGG combine 고민하기 - 학습다되면, 얘도 같이 비교 - BMI를 Conditional value로 사용한 이유를 Data augmentation 부분으로 땡기기 - 기존 Discussion에 있던 위에 내용 지우고 BMI의 한계정리 - Reference 정리 - Abstract 작성 - 진짜 논문 읽기 ㅎㅎ - 오후 11시 28분 밍 느낀점 : 진짜 논문은 집에서는 못읽는다.